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工业机器人实训平台
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PG-BS200型 工业机器人视觉应用教学系统

PG-BS200型 工业机器人视觉应用教学系统包含六自由度工业机器人、智能视觉检测系统、RFID数据传输系统、PLC控制系统及一套供料、输送、装配、仓储机构,可以实现对高速传输的工件进行分拣、检测、搬运、装配、存储等操作。工业机器人实训平台各组件均安装在型材桌面上,机械结构、电气控制回路、执行机构相对独立,采用工业标准件设计

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产品描述

一、概述

PG-BS200型 工业机器人视觉应用教学系统包含六自由度工业机器人、智能视觉检测系统、RFID数据传输系统、PLC控制系统及一套供料、输送、装配、仓储机构,可以实现对高速传输的工件进行分拣、检测、搬运、装配、存储等操作。

工业机器人实训平台各组件均安装在型材桌面上,机械结构、电气控制回路、执行机构相对独立,采用工业标准件设计。通过此平台可以进行机械组装、电气线路设计与接线、PLC编程与调试、智能视觉流程编辑、工业机器人编程与调试、RFID数据传输应用等多方面训练,适合职业院校、技工学校自动化类相关专业《工业机器人与控制技术》、《自动化技术》等课程的实训教学,适合自动化技术人员进行工程训练及技能比赛。

PG-BS200型 工业机器人视觉应用教学系统 产品图

二、技术性能

1、输入电源:单相三线~220V±10%50Hz

2、工作环境:温度-10℃~+40℃相对湿度≤85%(25℃)海拔<4000m

3、装置容量:<1.5kVA

4、实训平台尺寸:2000mm×1200mm×1500mm

5、控制柜尺寸:600mm×600mm×1400mm

6、安全保护:具有漏电保护,安全符合国家标准

三、装置的基本配置

序号名称主要元件或型号、规格数量备注
1实训桌1500 mm(长)×800 mm(宽)×810 mm(高)1张铝型材
2触摸屏模块7英寸;含触摸屏-PLC通讯线1块
3PLC控制器S7-1200 CPU1214CAC/DC/RLY继电器输出1只
4变频器模块V20功率:0.37KW1只
5电源模块单相电源总开关1只; 熔断器2只;单相电源插座2个;  直流电源DC:24V  2.7A  1只1组
6按钮模块按钮黄、绿、红各2只; 指示灯黄、绿、红各2只;急停按钮 1只;转换开关2只,蜂鸣器1只,1套
7送料机构支架1套;光电传感器1只;直流减速电机1台,料盘1个。1套
86自由度工业机器人ABB IRB120工业机器人本体、示教器、控制器1套
9分拣机构单出杆气缸3只,金属传感器1只,光传感器1只,电容传感器1只,磁性开关3只,物件导槽3个,单控电磁换向阀3只,光电传感器1只支架1套; 平皮带1400×100×1.5 mm  1条;三相减速电机(220 V,减速比:1:15)1台1套
10视觉单元视觉系系统采用工业CCD相机 130万像素,工业镜头,LED光源。可对物料位置、颜色、瑕疵、斑点等信息进行检测。1套
11RFID单元由RFID读写器、固定底板、不锈钢拉手等组成。RFID读写器感应芯片,通过工业总线和以太网通信控制,对芯片进行信息的读取和写入。3) 通讯接口:RS422; 1) 读写器: (1) 工作频率/额定值:13.56MHz (2) 作用范围/最大值:140mm (3) 传输率/无线电传输时/最大值:106kbit/s 2)电子标签: (1) 数量:≥ 12 (2) 用户区内存:1024bit (3) 尺寸 :Φ24×3mm (4) 工作频率:13.56MHz (5) 固定类型:带背胶 (6) 感应距离:2~20mm1套
12接线端子模块接线端子和回型安全插座1块
13分拣物料金属,白色尼龙、黑色尼龙各3个
14护套插头连接线红1m、绿1m; 红0.6m、绿0.6m、兰0.6m;黑0.4m、绿0.4m各10根
15静音空气压缩机MB-550W- 9  额定电压:220V 功率:550W 排气量:110L/min压力:0.75MPa1台
16熔断器RT28(5A)  2只;保险管(2A)  2只1套
17气管Φ4气管,气管为颜色随机,每台配有足量气管1套
18配套工具内六角扳手1套、螺丝刀1套、万用表1只1套
19编程软件及参考程序PLC编程软件、PLC参考程序       触摸屏编程软件触摸屏参考程序1套

四、实训项目

1.工业机器人示教单元使用

2.工业机器人软件使用

3.工业机器人基本指令操作与位置点设置

4.工业机器人工件的跟踪抓取

5.工业机器人成品组装与入库

6.RFID数据读写编程与调试

7.智能视觉图像输入编辑与调试

8.智能视觉结果给出编辑与调试

9.智能视觉颜色比对测量

10.智能视觉编号比对测量

11.智能视觉尺寸比对测量

12.智能视觉角度测量

13.智能视觉系统与工业机器人综合应用

14.PLC程序编程与调试

15.RFID、智能视觉系统与工业机器人综合应用

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